Wir sind seit 2011 ein strategischer QA- und Mobile-Entwicklungspartner von Showpad. Unser Team kümmert sich um verschiedene QA-Aufgaben: unter anderem Planung und Erstellung von Tests, API-Tests und Automatisierung, UI-Web-Automatisierung, UI-iOS-Automatisierung und Regressionstests.
Ein aufstrebendes FinTech-Unternehmen plante ein KI-gestütztes Preisprognosesystem, das Unternehmen bei der Optimierung ihrer Preisstrategien helfen könnte. Die Lösung war zunächst für Rohstofflieferanten (Landwirtschaftsbranche) gedacht. Später plante der Kunde, die Technologie auf andere Branchen auszuweiten. Ein Preisprognosetool sollte Landwirten und Rohstoffhändlern dabei helfen, das Risiko von Preisschwankungen zu minimieren. Dies würde indirekt die negativen Auswirkungen der schwankenden Agrarrohstoffpreise auf das BIP eines Landes mildern.
Unser Kunde war auf der Suche nach einem System, das Informationen aus allen Unternehmens- und Partnerquellen sammelt, aktualisiert und den (internen und externen) Benutzern auf der Grundlage von Unternehmensregeln zur Verfügung stellt. Zu diesen Informationen gehörten verfügbare Zimmer, Ausstattung, Standort, Wetter, Klima, Bilder und mehr.